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Pythonで画像処理
Pythonで図形の輪郭の大きさを調べる（OpenCV編）

Pythonで図形の輪郭の大きさを調べる（OpenCV編）

PythonのOpenCV（cv2）モジュールで描いた図形の輪郭の大きさを調べます。

輪郭が占める面積の計算方法
計算の実施例

輪郭が占める面積の計算方法

PythonのOpenCV（CV2）モジュールでfindContoursを使うと図形の輪郭が得られます。具体的な方法は別の投稿を参照してください。

この輪郭の内側の面積は、contourAreaメソッドで計算できます。

retval = cv2.contourArea(contour, [oriented])

変数	型	内容
contour	ndarray	輪郭のデータ。
oriented	bool	省略可。既定値はFalse。方向性を有効にするかどうか。
retval	float	輪郭が占める面積。

方向性についてはよくわかりません。

計算の実施例

この画像から全ての輪郭を抽出して、それぞれの面積を計算してみます。

コードはこんな感じです。

import cv2

im = cv2.imread('test.png')
im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
retval, im_bw = cv2.threshold(im_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 輪郭の検出
contours, hierarchy = cv2.findContours(im_bw, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 輪郭を１つずつ書き込んで出力
for i in range(len(contours)):
    im_con = im.copy()
    print('ID', i, 'Area', cv2.contourArea(contours[i]))
    im_con = cv2.drawContours(im_con, contours, i, (0,255,0), 2)
    cv2.imwrite('result' + str(i) + '.png', im_con)