Posts tagged pandas

pandasでクロス集計する

Pythonでpandasを使ってクロス集計をします。

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Pythonでデータ分析入門2(初めてのロジスティック回帰(2クラス分類))

Pythonでロジスティック回帰を使って2クラス分類問題を解いてみます。

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Pythonで回帰モデルの評価関数

機械学習(回帰モデル)で利用される評価関数について、Python(Scikit-learn)を使って計算する手順です。

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Pythonで箱ひげ図を描く

Pythonで箱ひげ図を描画します。いくつかの方法を紹介します。

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Pythonでデータを学習用と検証用に分割する

機械学習用のデータをScikit-Learnを使って学習用と検証用に分割します。

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pandasで同じデータ(要素)がいくつあるか調べる

pandasでDataFrameやSeries内の各データが、データセット内でどの程度の頻度で出現するかを調べます。

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scikit-learnのサンプルデータセットを入手する

scikit-learnには、いくつかのデータセットが備わっています。大別すると、ToyデータセットとRealworldデータセットに分けられます。Realworldデータセットの方が、大規模なデータになります。

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pandasで相関係数を計算する

pandasのDataFrameの各項目間の相関係数を計算してみます。

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pandasでカテゴリ変数を数値データに変換する

pandasのDataFrameに格納されているカテゴリ変数(質的データ)を数値データ(量的データ)に変換します。

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pandasとseabornでデータの可視化(散布図行列)

pandasとseabornを使って、簡単にデータの可視化をします。具体的には、散布図行列(ペアプロット)を作成します。

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pandasの学習用のデータセットを入手する

Pythonでpandasの学習をしていると、お試し用のデータセットが欲しくなることがあります。pandasにはデータセットをダウンロードする機能はありませんが、seabornにDataFrameとしてデータをダウンロードする機能があります。

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Pythonでpandas入門5(欠損値(NaN)の扱い)

Pythonのデータ分析で用いられるpandasの入門編です。欠損値の確認や置換方法について解説します。

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Pythonでpandas入門4(データの連結と結合)

Pythonのデータ分析で用いられるpandasの入門編です。データ(DataFrame)の連結や結合について解説します。

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Pythonでpandas入門3(データの統計量の計算)

Pythonのデータ分析で用いられるpandasの入門編です。データ(DataFrame)の最大値や平均などの統計量の計算について解説します。

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Pythonでpandas入門2(データの追加と削除および並び替え)

Pythonのデータ分析で用いられるpandasの入門編です。データ(DataFrame)の列と行の追加および削除と、データの並び替えについて解説します。

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Pythonでpandas入門1(データの入力とデータへのアクセス)

Pythonのデータ分析で用いられるpandasの入門編です。データの入力と、入力されたデータから必要な部分の取り出しについて解説します。

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