Pythonでカラー画像をグレイスケールに変換する（OpenCV編）

Pythonのcv2モジュールを使って、カラー画像をグレイスケール画像に変換します。

目次

  1. OpenCVでグレイスケールに変換する方法
  2. グレイスケールへの変換例

OpenCVでグレイスケールに変換する方法

PythonのOpenCV（cv2）ではカラー画像のデータはBGRのndarrayになっています。グレースケールもndarrayのデータになります。NumPyで変換することも出来ますが、cvtColorメソッドを使う方が楽でしょう。

カラーからグレイスケールの変換にはいくつか方法があるのですが、cvtColorでの変換は次の式に基いて変換されます。

Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B

グレイスケール変換するときの書式は次の通りです。

dst = cv2.cvtColor(src, code)

変数

型

内容

src

ndarray

変換元の画像データ。

code

変換コード。COLOR_BGR2GRAY。

dst

ndarray

変換後の画像データ。

グレイスケールへの変換例

プロ生ちゃん のカラー画像を読み込んで、グレイスケールに変換したものと、読み込んだままのものを出力してみます。

読み込むデータはこちらです。

元画像

コードはこんな感じです。

import cv2

im = cv2.imread('original.png', cv2.IMREAD_COLOR)

im_gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imwrite('color.png', im)
cv2.imwrite('gray.png', im_gray)

読み込んだままの出力はこうなります。

カラー画像

グレイスケールに変換したものの出力はこうなります。

グレイスケール画像
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