PythonでWord Cloudを作ってみた（単語を予め分けておく編）
PythonでWord Cloudを作ってみました。今回は、ワードクラウドに表示する単語を予め分けておく方法です。
目次
単語とその頻度に合わせてワードクラウドを作る
Pythonでワードクラウドを作るには、 wordcloudというライブラリー を使うのが便利です。
英文テキストからそのままワードクラウドを作るのであれば、 以前の投稿 の方法が簡単です。ですが、今回は単語とその頻度が予めわかっている場合を想定してワードクラウドを作ってみます。
W = wordcloud.WordCloud().fit_words(freq)
変数 |
型 |
内容 |
|---|---|---|
freq |
dict |
ワードクラウドに使う単語集。単語（str）と頻度（float）の組の辞書にする。 |
W |
wordcloud |
ワードクラウドオブジェクト。 |
WordCloud()にパラメータとして描画するワードクラウドの書式を設定します。指定できるパラメータについては こちら を参照してください。
ワードクラウドの作成例
早速作ってみます。
from matplotlib import pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
cloud_data = {'first':0.9, 'second':0.3, 'third':0.1, 'fourth':0.08}
cloud = WordCloud(background_color='white', colormap='bone').fit_words(cloud_data)
plt.imshow(cloud)
plt.axis('off')
plt.show()
描画にはmatplotlibを使用します。
辞書（cloud_data）に4つの単語とそれぞれの頻度を指定します。その辞書を使ってワードクラウドオブジェクトを作り、そのオブジェクトをmatplotlibで描画します。
実際の表示はこんな感じです。
公開日
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