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機械学習
PFNのChainerチュートリアルのscikit-learnの入門編をやってみました。
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ディープラーニングの例としてよく取り上げられるMNISTの画像データを、PNG形式に変換してみました。
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ブラウザでディープラーニングのモデルを動かすonnx.jsのデモを動かしてみました。
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Windows MLのチュートリアルをやってみたのですが、まさかのVisual Studioがチュートリアル通り動いてくれなかったので、対処した手順を記録しておきます。
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ChainerでPCのGPU(GTX1060)を使えるようにしてみました。cuDNNなどのインストールの記録です。
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パーセプトロンの入出力を行列で表現する考え方と、バッチ処理の考え方についてのメモです。
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ニューラルネットワークの損失関数についてのメモです。
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ニューラルネットワークの活性化関数のメモです。
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